Fokus Forschung: Sieger der SICIM Machine Learning Challenge gekürt

Fokus Forschung: Sieger der SICIM Machine Learning Challenge gekürt

Forschung, Fördermittel / Wettbewerbe

KI-Kolloquium feiert Spitzenleistungen – Studierende und Mitarbeitende zeigen kreative Lösungen für praxisnahe Herausforderungen

Gruppe von fünf Personen
Preisträger:innen der SICIM-ML Challenge mit ihren Ausrichter:innen (von links: Prof. Alexander Lampe, Daniel Staps, Emma-Luise Richter, Wael Mansour, Dr. Marika Kaden)

Am 2. Dezember 2025 fand im Rahmen des KI-Kolloquiums die feierliche Preisverleihung der diesjährigen SICIM Machine Learning Challenge an der Hochschule Mittweida statt. Die Challenge stellte die Teilnehmenden vor eine anspruchsvolle Aufgabe: Es galt, Vorhersagemodelle zu entwickeln, die gefälschte Wertdokumente zuverlässig von echten unterscheiden können.

Die Wettbewerbsteilnehmenden mussten zwei Teilaufgaben meistern:

A) Smart Classification: Entwicklung eines Klassifikators mit möglichst geringer Parametergröße, um Entscheidungen in Millisekunden treffen zu können. 

B) Anomaly Detection: Erstellung eines Modells, das ausschließlich die „guten“ Dokumente kennt und diese ohne zusätzliches Wissen von den „schlechten“ abgrenzt.

Ziel war es, durch kluge Datenanalyse und geschickte Modellwahl die bestmöglichen Ergebnisse zu erzielen.

Die Gewinnerinnen und Gewinner

1. Platz: Wael Mansour mit beeindruckenden 199 von 200 Punkten – nahezu eine perfekte Punktlandung.

2. Platz: Emma-Luise Richter mit 188 Punkten.

3. Platz: Daniel Staps mit 185 Punkten.

Herzlichen Dank allen Teilnehmenden für ihre kreativen Lösungsansätze. Die Challenge bot Studierenden und Mitarbeitenden eine praxisnahe Gelegenheit, sich mit einer realen Problemstellung auseinanderzusetzen und sich innerhalb der Hochschule zu messen.

Ausblick

Alle Interessierten sind herzlich eingeladen, sich an der nächsten SICIM Machine Learning Challenge zu beteiligen!

Im Anschluss an die Preisverleihung bereicherten zwei spannende Vorträge das KI-Kolloquium:

  • Physikalische Prinzipien im Maschinellen Lernen
  • Maschinelles Lernen in Simulationen mit Strömungsdynamik

Referentinnen und Referenten waren Mahrokh Karimi und Mohammad Babar Jafree, zwei engagierte Mathematikstudierende der Fakultät CB.

Die Vortragsreihe KI-Kolloquium präsentiert im Wintersemester 2025/2026 an der Hochschule Mittweida ausgewählte Beiträge aus der Sommerakademie. Ziel ist es, einem breiten Publikum vertiefte Einblicke in aktuelle Themen und Anwendungsgebiete der Künstlichen Intelligenz zu ermöglichen.

Text und Bild: SICIM