Bei der Behandlung von Patient*innen mit schweren Lungenverletzungen zählt jede Sekunde. Für eine aufwendige, zwei bis drei Stunden dauernde, manuelle Segmentierung der Lungen-CT-Bilder fehlt dabei oft die Zeit, doch manchmal ist diese für eine exakte Diagnose nötig.
Prof. Mike Espig und sein Team an der Westsächsischen Hochschule Zwickau haben zusammen mit Prof. Andreas Reske, Chefarzt am Heinrich-Braun-Klinikum Zwickau, eine Künstliche Intelligenz entwickelt, die eine Segmentierung von Lungen-CT-Bildern in nur neun bis 14 Sekunden ermöglicht und dabei präzise Voraussagen trifft. Sie könnte die Ärzte zukünftig effektiv unterstützen.
Saxony⁵ ist ein Verbundprojekt zwischen fünf sächsischen Hochschulen: Hochschule Zittau/Görlitz, HTW Dresden, Hochschule Leipzig, Hochschule Zwickau und die Hochschule Mittweida. In diesem Projekt sollen neue innovative Lösungen für die Herausforderungen der regionalen Wirtschaft und Gesellschaft in die Anwendung gebracht werden.
Produziert vom Cluster für medialen Wissens- und Technologietransfer an HSMW und HTWK Leipzig.
https://fuenf-jahre.saxony5.de/projekte/neue-zielgruppe-saxony5-junior.html
Die Data Science Research Group an der WHZ:
Das Heinrich-Braun-Klinikum Zwickau:
https://www.heinrich-braun-klinikum.de
Weitere Informationen zu Saxony⁵: www.saxony5.de
Text und Bild: Saxony5